Специалисты РТУ МИРЭА представили нейросетевую систему для оценки вкуса кондитерских изделий. Виртуальный дегустатор анализирует данные с датчиков производства — пропорции ингредиентов, температуру, консистенцию, цвет и запах — и выставляет прогнозную оценку по 10-балльной шкале. Если балл низкий, система сигнализирует о нарушении рецептуры, например, об избытке сахара.
По словам доцента кафедры промышленной информатики РТУ МИРЭА Владислава Благовещенского, разработка позволяет технологу увидеть будущий вкус «ещё до того, как первая партия отправится на упаковку». Модуль обучен на реальных данных кондитерских производств и призван заменить традиционные дегустационные комиссии, проверка которых занимает много времени.
Представленная система развивает многолетние исследования Благовещенского в области интеллектуального контроля качества кондитерской продукции, включая его докторскую диссертацию. Ранее в РТУ МИРЭА уже разрабатывали нейросетевые модели для управления производством пористого шоколада. Похожий подход к AI-дегустации в 2025 году применяли и зарубежные учёные, исследовавшие способность ChatGPT оценивать рецептуры брауни.