Разработка Московского Политеха — не единичный эксперимент, а часть масштабной цифровой революции в российском сельском хозяйстве. Уже сегодня автопилоты на базе ИИ работают более чем на 1000 комбайнах и тракторах в 30 регионах страны.
Как утверждают эксперты, производительность техники с такими системами вырастает примерно на треть, а сроки уборки сокращаются на четверть. По сути, три роботизированных комбайна дают хозяйству эффект четвёртого.
Параллельно идёт внедрение систем компьютерного зрения для оценки качества урожая. Решение Cognitive Crop Control анализирует зерно прямо в бункере — определяет влажность, битость и сорность с помощью нейросетей. А студенты ДГТУ в рамках передовой инженерной школы «Ростсельмаша» создали собственную систему с точностью распознавания сорной и дробной фракций 85% — их проект уже готовится к полевым испытаниям.
За всеми этими разработками стоит госпрограмма «Приоритет 2030», объединяющая 7 аграрных вузов, включая Тимирязевскую академию. К 2030 году российское сельское хозяйство должно стать полностью автономным: прогнозы «Ростсельмаша» обещают, что именно беспилотные машины займут доминирующее положение на рынке. Тренд очевиден — от ручного труда к нейросетям.