На недавней конференции в Китае лауреат премии Тьюринга и академик Китайской академии наук Яо Цичжи обсудил стремительное развитие направления «ИИ для науки». По словам ученого, нейросеть уже существенно влияет на методы проведения научных исследований.
Поэтому важно, чтобы специалисты осознавали данные изменения и умели интегрировать новые технологии с традиционными подходами.
В качестве примера Яо Цичжи упомянул сочетание ИИ и квантовых технологий. Сегодня нейросеть помогает физикам разрабатывать алгоритмы для исправления ошибок в квантовых вычислениях. Он напомнил о достижении Google, где квантовый чип значительно уменьшил количество ошибок благодаря специальному декодеру, созданному на базе нейронной сети. Этот подход стал важным шагом на пути к более стабильным и масштабируемым квантовым вычислениям.
Яо Цичжи считает, что ИИ станет ключевым инструментом для научных открытий в различных областях, и необходимо заранее подготовиться к этому переходу.