ИИ на Raspberry Pi и в Android: как Gemma 4 захватывает устройства по всему миру

Пока все ждали очередного гиганта на сотни миллиардов параметров, Google сделала ставку на миниатюризацию. Gemma 4 выходит в четырех размерах, и самые младшие из них — E2B и E4B — созданы для работы на устройствах, которые мы носим в кармане. Они умещаются в оперативной памяти от 1,5 до 6 ГБ, что позволяет им работать на смартфонах и даже одноплатном компьютере Raspberry Pi 5. Специально для Android модели оптимизировали совместно с командами Pixel, Qualcomm и MediaTek.

В реальности это означает, что весь сценарий обработки данных может оставаться на устройстве пользователя. В то время как большие облачные модели требуют отправки информации в дата-центры, E2B на 2,3 млрд параметров справляется с расшифровкой аудио, OCR документов и многоплановыми рассуждениями полностью локально. Google утверждает, что новые «малыши» работают до 4 раз быстрее предыдущего поколения и потребляют на 60% меньше заряда батареи.

Более того, это не просто игрушка для энтузиастов. Разработчики уже получили доступ к предварительной версии Gemini Nano 4 в Android AICore — именно на базе Gemma 4 будет строиться следующий поколение встроенного ИИ в телефонах Pixel. Любые приложения, написанные под Gemma 4, автоматически заработают на новых флагманах. Это шаг к миру, где голосовой ассистент не просто подключается к серверу, а живет прямо в вашем телефоне, понимая 140 языков.