Специалисты Первого МГМУ им. И.М. Сеченова разработали цифровую модель, которая воспроизводит распространение кори с учётом возрастных контактов, миграции и угасания иммунитета. Результаты опубликованы в журнале «Эпидемиология и Вакцинопрофилактика». Как пояснил старший преподаватель кафедры эпидемиологии Артем Поздняков, агент-ориентированный подход позволяет имитировать индивидуальные траектории иммунитета, тогда как классические модели этого не делают.
Исследователи сравнили три сценария в 100-летних симуляциях на популяции 100 тыс. человек. Стандартная двухдозовая схема (в 12 месяцев и 6 лет) показала межэпидемические интервалы 5,75 года. При переносе первой дозы на 9 месяцев интервал вырос до 6,12 лет, а среднемноголетняя заболеваемость снизилась в 2,5 раза. Введение третьей бустерной дозы в 18 лет значимого эффекта не дало. Авторы подчёркивают: ключевой фактор — не только возраст, но и строгий контроль за своевременностью введения каждой дозы.
Разработка появилась на фоне сохраняющейся эпидемиологической напряжённости. В 2025 году порог заболеваемости корью в России более чем вдвое превысил среднемноголетний уровень. В 2026-м, по данным Роспотребнадзора, зарегистрировано более 10 тыс. случаев. В Дагестане, где ситуация остаётся одной из самых сложных, с начала года выявлено 120 заболевших, причём в инфекционные реанимации попадали младенцы, не привитые по возрасту. Модель Сеченовского университета может помочь регионам выбирать оптимальную стратегию иммунизации с учётом местной демографии и миграционных потоков.