Исследователи из Уральского федерального университета совместно с китайскими коллегами создали математическую модель, которая позволяет прогнозировать селевые потоки с высокой точностью.
Это программное обеспечение может предсказывать опасные природные явления как в горных, так и в равнинных регионах. Традиционные системы оповещения учитывают только количество осадков, но российские ученые обнаружили, что для более точного прогноза необходимо анализировать еще один важный показатель – энергию рыхлого материала в грунте.
Когда этот показатель превышает 3 млрд джоулей на квадратный метр при суточных осадках более 27 мм, возникает опасность.
Разработчики отмечают, что их модель демонстрирует рекордную точность – средняя ошибка составляет всего 0,006%, что в 4000 раз меньше, чем у существующих аналогов. Это позволяет предупреждать о возможных катастрофах заранее.
Эксперты отмечают, что в последние годы частота селевых потоков в средней полосе России увеличилась из-за изменения климата и роста количества осадков.